Les algorithmes d’IA croisent symptômes, antécédents et données cliniques pour suggérer des hypothèses diagnostiques ou des traitements. Ils soutiennent le médecin dans des situations complexes ou en surcharge d’information, tout en maintenant une décision finale humaine et responsable.
Dr Matthieu Heidet
L’IA en régulation
« Encore au stade de recherche, l’introduction de l’IA associée à l’expertise humaine dans la régulation au SAMU, pourra constituer une aide à la décision, en automatisant le traitement de tous les éléments qui sont perçus, dits ou entendus, en extrayant des informations de l’environnement sonore et émotionnel de l’appel. »
Points positifs
• Détecter ou écarter plus d’informations que l’homme ne peut en traiter.
• Améliorer la sécurité des processus métiers en régulation médicale.
• Améliorer l’acceptabilité et la satisfaction patient/usager.
• Envoyer le bon dispositif de secours au bon moment.
• Orienter le patient au bon endroit dans les meilleurs délais.
Points d’attention
• Pour être opérante, l’intelligence artificielle doit accéder en temps réel à une très grande masse de données médicales, la plupart sensibles, relevant d’administrations différentes.
• Cette nécessité se heurte aux limites réglementaires, sécuritaires et éthiques.
• Cette nécessité se confronte à l’acceptabilité humaine, aux réticences de la population médicale, à ses résistances au changement.
• Les solutions qui ne sont pas encore éprouvées cliniquement de façon robuste en pratique courante.
• Changer brutalement les pratiques risque de dégrader dans la phase initiale d’application les performances du système de santé.
• Ce n’est qu’une aide à la décision, le soignant reste le décideur final.